Construindo seu próprio sistema comercial

Fundamentos do comércio algorítmico: conceitos e exemplos.

Um algoritmo é um conjunto específico de instruções claramente definidas destinadas a realizar uma tarefa ou processo.

O comércio algorítmico (negociação automatizada, negociação em caixa preta ou simplesmente algo-trading) é o processo de uso de computadores programados para seguir um conjunto definido de instruções para colocar um comércio para gerar lucros a uma velocidade e freqüência impossíveis para um comerciante humano. Os conjuntos definidos de regras são baseados em tempo, preço, quantidade ou qualquer modelo matemático. Além das oportunidades de lucro para o comerciante, o algo-trading torna os mercados mais líquidos e torna a negociação mais sistemática descartando impactos emocionais humanos nas atividades comerciais. (Para mais, consulte Picking the Right Algorithmic Trading Software.)

Suponha que um comerciante siga esses critérios de comércio simples:

Compre 50 ações de uma ação quando sua média móvel de 50 dias excede a média móvel de 200 dias. Vende ações da ação quando sua média móvel de 50 dias está abaixo da média móvel de 200 dias.

Usando este conjunto de duas instruções simples, é fácil escrever um programa de computador que monitorará automaticamente o preço das ações (e os indicadores de média móvel) e colocará as ordens de compra e venda quando as condições definidas forem atendidas. O comerciante não precisa mais manter um relógio para preços e gráficos ao vivo, ou colocar as ordens manualmente. O sistema de negociação algorítmica automaticamente faz isso para ele, identificando corretamente a oportunidade comercial. (Para mais informações sobre as médias móveis, consulte Médias móveis simples, faça as tendências se destacarem.)

[Se você quiser saber mais sobre as estratégias comprovadas e pontuais que podem eventualmente ser trabalhadas em um sistema de comércio alorítico, confira o Curso de Torneio de Dia de Torneio da Invastopedia Academy. ]

Benefícios da negociação algorítmica.

A Algo-trading oferece os seguintes benefícios:

Negociações executadas com os melhores preços Posicionamento instantâneo e preciso da ordem comercial (com altas chances de execução nos níveis desejados) Negociações cronometradas corretamente e instantaneamente, para evitar mudanças de preços significativas Custos de transação reduzidos (veja o exemplo de falta de implementação abaixo) Verificações automatizadas simultâneas em múltiplos condições de mercado Reduziu o risco de erros manuais na colocação dos negócios Backtest o algoritmo, com base nos dados históricos e em tempo real disponíveis Reduzida a possibilidade de erros por comerciantes humanos com base em fatores emocionais e psicológicos.

A maior parte do dia-a-dia é a negociação de alta freqüência (HFT), que tenta capitalizar a colocação de um grande número de pedidos em velocidades muito rápidas em múltiplos mercados e múltiplos parâmetros de decisão, com base em instruções pré-programadas. (Para obter mais informações sobre o comércio de alta freqüência, consulte Estratégias e Segredos de Empresas de Negociação de Alta Freqüência (HFT).)

O Algo-trading é usado em muitas formas de atividades de comércio e investimento, incluindo:

Investidores de médio a longo prazo ou empresas de compra (fundos de pensão, fundos de investimento, companhias de seguros) que adquirem ações em grandes quantidades, mas não querem influenciar os preços das ações com investimentos discretos e de grande porte. Os comerciantes de curto prazo e os participantes do lado da venda (fabricantes de mercado, especuladores e arbitragentes) se beneficiam da execução comercial automatizada; Além disso, ajudas de algo-trading na criação de liquidez suficiente para os vendedores no mercado. Os comerciantes sistemáticos (seguidores de tendências, comerciantes de pares, hedge funds, etc.) acham muito mais eficiente programar suas regras comerciais e permitir que o programa seja comercializado automaticamente.

O comércio algorítmico proporciona uma abordagem mais sistemática ao comércio ativo do que os métodos baseados na intuição ou instinto do comerciante humano.

Estratégias de negociação algorítmica.

Qualquer estratégia de negociação algorítmica exige uma oportunidade identificada que seja rentável em termos de melhoria de ganhos ou redução de custos. As seguintes são estratégias de negociação comuns usadas em algo-trading:

As estratégias de negociação algorítmicas mais comuns seguem as tendências em médias móveis, fuga de canais, movimentos no nível de preços e indicadores técnicos relacionados. Estas são as estratégias mais fáceis e simples de implementar através de negociação algorítmica porque essas estratégias não envolvem fazer previsões ou previsões de preços. Os negócios são iniciados com base na ocorrência de tendências desejáveis, que são fáceis e direitas de implementar através de algoritmos sem entrar na complexidade da análise preditiva. O exemplo acima mencionado de média móvel de 50 e 200 dias é uma tendência popular seguindo a estratégia. (Para mais informações sobre as estratégias de negociação de tendências, consulte: Estratégias simples para capitalizar as tendências.)

Comprar um estoque cotado duplo a um preço mais baixo em um mercado e simultaneamente vendê-lo a um preço mais alto em outro mercado oferece o diferencial de preço como lucro ou arbitragem sem risco. A mesma operação pode ser replicada para ações versus instrumentos de futuros, pois os diferenciais de preços existem de tempos em tempos. Implementar um algoritmo para identificar esses diferenciais de preços e colocar as ordens permite oportunidades lucrativas de forma eficiente.

Os fundos do índice definiram períodos de reequilíbrio para que suas participações fossem compatíveis com seus respectivos índices de referência. Isso cria oportunidades rentáveis ​​para comerciantes algorítmicos, que capitalizam os negócios esperados que oferecem lucros de 20 a 80 pontos base, dependendo do número de ações no fundo do índice, apenas antes do reequilíbrio do fundo do índice. Essas negociações são iniciadas através de sistemas de negociação algorítmica para execução atempada e melhores preços.

Muitos modelos matemáticos comprovados, como a estratégia de negociação neutra do delta, que permitem a negociação de combinações de opções e sua segurança subjacente, onde os negócios são colocados para compensar deltas positivos e negativos, de modo que o portfólio delta seja mantido em zero.

A estratégia de reversão média baseia-se na ideia de que os preços altos e baixos de um bem são um fenômeno temporário que retorna periodicamente ao seu valor médio. Identificar e definir uma faixa de preço e implementar algoritmos com base em isso permite que os negócios sejam colocados automaticamente quando o preço do recurso entra e sai do seu alcance definido.

A estratégia de preços médios ponderados por volume quebra uma grande ordem e libera pedaços menores determinados dinamicamente da ordem para o mercado usando perfis de volume histórico específicos de estoque. O objetivo é executar a ordem perto do preço médio ponderado do volume (VWAP), beneficiando assim o preço médio.

A estratégia de preço médio ponderado no tempo quebra uma grande ordem e libera dinamicamente determinados pedaços menores da ordem para o mercado usando intervalos de tempo uniformemente divididos entre o início e o fim do tempo. O objetivo é executar a ordem perto do preço médio entre os horários de início e término, minimizando assim o impacto no mercado.

Até que a ordem comercial seja totalmente preenchida, este algoritmo continua enviando ordens parciais, de acordo com o índice de participação definido e de acordo com o volume negociado nos mercados. A "estratégia de etapas" relacionada envia ordens a uma porcentagem definida pelo usuário de volumes de mercado e aumenta ou diminui essa taxa de participação quando o preço da ação atinge os níveis definidos pelo usuário.

A estratégia de falta de implementação visa minimizar o custo de execução de uma ordem através da negociação do mercado em tempo real, economizando assim o custo da ordem e beneficiando do custo de oportunidade da execução atrasada. A estratégia aumentará a taxa de participação direcionada quando o preço das ações se mover de forma favorável e diminuí-lo quando o preço das ações se mover de forma adversa.

Existem algumas classes especiais de algoritmos que tentam identificar "acontecimentos" do outro lado. Esses "algoritmos de sniffing", usados, por exemplo, por um market maker market market têm a inteligência interna para identificar a existência de qualquer algoritmo no lado da compra de uma grande ordem. Essa detecção através de algoritmos ajudará o fabricante de mercado a identificar grandes oportunidades de ordem e permitir que ele se beneficie ao preencher os pedidos a um preço mais alto. Isso às vezes é identificado como front-running de alta tecnologia. (Para obter mais informações sobre negociação de alta freqüência e práticas fraudulentas, consulte: Se você comprar ações on-line, você está envolvido em HFTs.)

Requisitos técnicos para negociação algorítmica.

Implementar o algoritmo usando um programa de computador é a última parte, batida com backtesting. O desafio é transformar a estratégia identificada em um processo informatizado integrado que tenha acesso a uma conta de negociação para fazer pedidos. São necessários os seguintes:

Conhecimento de programação de computador para programar a estratégia de negociação necessária, programadores contratados ou software de negociação pré-fabricado Conectividade de rede e acesso a plataformas de negociação para colocar os pedidos Acesso a feeds de dados de mercado que serão monitorados pelo algoritmo para oportunidades de colocar pedidos A capacidade e infra-estrutura para voltar a testar o sistema uma vez construído, antes de entrar em operação em mercados reais Dados históricos disponíveis para backtesting, dependendo da complexidade das regras implementadas no algoritmo.

Aqui está um exemplo abrangente: o Royal Dutch Shell (RDS) está listado na Amsterdam Stock Exchange (AEX) e London Stock Exchange (LSE). Vamos construir um algoritmo para identificar oportunidades de arbitragem. Aqui estão algumas observações interessantes:

AEX negocia em Euros, enquanto a LSE negocia em libras esterlinas. Devido à diferença horária de uma hora, a AEX abre uma hora antes da LSE, seguido de ambas as trocas comerciais simultaneamente durante as próximas horas e depois de negociar apenas na LSE durante a última hora à medida que o AEX fecha .

Podemos explorar a possibilidade de negociação de arbitragem nas ações da Royal Dutch Shell listadas nesses dois mercados em duas moedas diferentes?

Um programa de computador que pode ler os preços atuais do mercado Os feeds de preços de LSE e AEX A taxa de câmbio para a taxa de câmbio GBP-EUR Capacidade de colocação de pedidos que podem rotear a ordem para a troca correta do recurso Back-testing em feeds históricos de preços.

O programa de computador deve executar o seguinte:

Leia o preço de entrada do estoque RDS de ambas as bolsas Usando as taxas de câmbio disponíveis, converta o preço de uma moeda para outra. Se houver uma discrepância de preço suficientemente grande (descontando os custos de corretagem) levando a uma oportunidade rentável, então coloque a compra ordem em troca de preços mais baixos e ordem de venda em troca de preços mais elevados Se as ordens forem executadas conforme desejado, o lucro de arbitragem seguirá.

Simples e fácil! No entanto, a prática de negociação algorítmica não é simples de manter e executar. Lembre-se, se você pode colocar um comércio gerado por algo, os outros participantes do mercado podem também. Conseqüentemente, os preços flutuam em milissegundos e até mesmo em microssegundos. No exemplo acima, o que acontece se o seu comércio de compras for executado, mas o comércio de vendas não acontece à medida que os preços de venda mudam quando o seu pedido atinge o mercado? Você vai acabar sentado com uma posição aberta, tornando sua estratégia de arbitragem inútil.

Existem riscos e desafios adicionais: por exemplo, riscos de falha do sistema, erros de conectividade de rede, atrasos de tempo entre ordens comerciais e execução e, o mais importante de tudo, algoritmos imperfeitos. O algoritmo mais complexo é o backtesting mais rigoroso antes de ser posto em ação.

The Bottom Line.

A análise quantitativa do desempenho de um algoritmo desempenha um papel importante e deve ser examinada criticamente. É excitante ir pela automação auxiliada por computadores com a noção de ganhar dinheiro sem esforço. Mas é preciso certificar-se de que o sistema está completamente testado e os limites exigidos são definidos. Os comerciantes analíticos devem considerar a aprendizagem de sistemas de programação e construção por conta própria, ter confiança em implementar as estratégias certas de forma infalível. O uso cauteloso eo teste completo de algo-trading podem criar oportunidades rentáveis. (Para mais informações, consulte Como codificar seu próprio robô Algo Trading.)

Construa seu sistema comercial em 3 etapas.

Agora que você aprendeu os conceitos básicos de análise técnica. Vamos agora combinar todas essas informações e construir um sistema de negociação simples.

Isso deve dar uma idéia do que você deve procurar quando desenvolver seu próprio sistema de negociação forex.

Indicadores técnicos adicionais também são usados ​​para confirmação antes de entrar em um comércio.

Você aprenderá a usar esses vários indicadores técnicos para estabelecer níveis específicos de entrada e saída "cristalinos".

Defina seu período de tempo Determine seu (s) gatilho (s) de entrada Determine o (s) seu (s) gatilho (s) de saída

Configuração de negociação.

Comércio no gráfico diário (swing trading) 5 SMA aplicado ao fechamento 10 SMA aplicado ao fechamento Stochasti c (14,3,3) RSI (9)

Regras de negociação.

Regras de entrada.

O 5 SMA cruza acima dos 10 SMA e ambas as linhas estocásticas estão indo para cima (não entre se as linhas estocásticas já estão no território de sobrecompra) O RSI é superior a 50.

O 5 SMA cruza abaixo dos 10 SMA e ambas as linhas estocásticas estão indo para baixo E (não entre se as linhas estocásticas já estão em território de sobrevenda) RSI é inferior a 50.

Regras de saída.

Saia quando o 5 SMA cruza os 10 SMA na direção oposta do seu comércio OU se RSI voltar para 50 Sair quando o comércio atinge a perda de 100 pips.

Se o gráfico diário for muito lento para você, você pode tentar experimentar diferentes intervalos de tempo.

Lembre-se: um sistema de negociação só é eficaz se for seguido!

Você precisa ter a disciplina para manter as regras!

Ok, vamos dar uma olhada em alguns gráficos e ver esse bebê em ação ...

Seu progresso.

A maioria das coisas que são urgentes não são importantes, e a maioria das coisas importantes não são urgentes. Dwight Eisenhower.

O BabyPips ajuda os comerciantes individuais a aprender como negociar o mercado cambial.

Apresentamos as pessoas ao mundo do comércio de moeda e fornecemos conteúdos educacionais para ajudá-los a aprender a se tornarem comerciantes rentáveis. Nós também somos uma comunidade de comerciantes que se apoiam na nossa jornada de negociação diária.

Construa um sistema de negociação de ações para sua vida!

Negociar para viver é uma idéia emocionante, e os sistemas de estoque de negociação podem lhe dar a vida que você deseja. Um sistema é simplesmente um conjunto de regras que define como você entrará e sairá dos mercados financeiros para ganhar dinheiro. Os sistemas de negociação de ações funcionam porque eliminam a emoção, criam consistência e capturam uma vantagem nos mercados.

A maioria dos novos comerciantes falham e perdem dinheiro e # xa0, porque eles tomam dicas dos outros, fazem o que é popular, fazem o que soa bem nas festas, eles fazem o que comercializa fortemente pela indústria, eles usam o estoque de outra pessoa sistema de negociação & # xa0; - eles não fazem o que é rentável!

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Eu acredito que VOCÊ pode ter sucesso onde tantos outros falharam!

Você pode fazer o comércio de dinheiro, & # xa0; VOCÊ pode viver e trabalhar em qualquer lugar do mundo e VOCÊ pode ser livre da escravidão corporativa. Construindo seu próprio sistema comercial que atenda seus objetivos, se adequa à sua personalidade e lhe dá a vida que você quer é a resposta. Posso mostrar-lhe, em quatro passos simples, como criar um sistema rentável que funcione para você, independentemente de querer negociar o mercado de ações, o mercado de futuros ou os mercados cambiais.

Meu objetivo é ajudá-lo a ter sucesso construindo seu próprio sistema de negociação de ações rentável que atenda seus objetivos e lhe dá a vida que deseja. A maioria dos novos comerciantes falha porque eles não têm um guia para ajudá-los a construir um sistema rentável que se adapte a eles.

Por sua conta, esta é uma jornada difícil - Deixe-me ajudá-lo a se tornar um comerciante rentável rapidamente! Certifique-se de que você também verifique meu novo site na Enlightened Stock Trading para saber como desenvolver um sistema de negociação de ações vencedor que se adapte à sua personalidade, seus objetivos e seu estilo de vida ideal.

Por onde eu começo?

Existem inúmeros cursos, serviços de assinatura e sistemas caros para venda nesta indústria. Nada disso é a resposta isolada.

. A resposta é projetar seu próprio sistema comercial com uma compreensão de si mesmo.

Alguém que gosta de ação terá problemas para negociar uma abordagem semanal de longo prazo.

A pergunta que a maioria dos novos comerciantes perguntam: "Como você faz o comércio de dinheiro?" É A PERDA ERRADA!

A pergunta que cada comerciante deve fazer é: "Como posso ganhar dinheiro negociando?"

Todos são diferentes, então, você não pode ganhar dinheiro consistentemente tomando dicas de amigos, seguindo boletins informativos, se inscrevendo em serviços de cobrança de estoque, lendo boletins informativos, pagando seminários caros para aprender métodos comerciais secretos. porque? Porque essas coisas tudo têm uma coisa em comum - eles não conseguem levar em conta você!

O melhor lugar para começar é com você!

Há muitos equívocos sobre como fazer lucros comerciais consistentes.

A verdade é que você pode construir a liberdade financeira através da negociação.

sem ser forçado a assistir os mercados o dia todo, sem dia de negociação, sem comércio de alta freqüência, sem escalar, sem conhecimento interno.

Apesar de todo o hype, estes são apenas como um trabalho estressante que encadeia você para a tela do computador. Você pode ter tanto tempo quanto dinheiro. As estratégias de negociação de médio a longo prazo podem dar-lhe isso.

Minha abordagem de 4 passos para sistemas de negociação de ações.

A ótima notícia é que o melhor sistema não é complexo ou difícil de projetar.

Não importa se você comercializa o mercado de ações, o mercado de futuros, o forex ou opções ou qualquer outro instrumento, o melhor sistema é aquele que você constrói para si mesmo, para que você entenda como e por que funciona.

Minha abordagem para guiá-lo é um processo direto e transparente para o sucesso comercial.

Através deste site e de meus outros recursos, vou ajudá-lo:

Desenvolver regras de gestão de risco e gerenciamento de portfólio para atender aos seus objetivos Escolhendo seu software para assegurar a tarefa de desenvolver um sistema robusto.

I & # xa0; tive muito apoio na minha própria jornada para o sucesso comercial. Demorou vários anos para encontrar uma abordagem que deu o estilo de vida que queria. Meu objetivo era a liberdade através da negociação, não um trabalho de troca de tempo integral.

Havia um apoio útil muito limitado na indústria comercial, e bons recursos eram difíceis de encontrar. Desenvolvi gradualmente a minha compreensão da psicologia do comércio e investiguei inúmeras estratégias comerciais e abordagens de investimento. I & # xa0; ler inúmeros livros sobre sistemas de negociação, projetado e testado meus próprios sistemas, aprendi o software e encontrei o meu caminho.

Muitas pessoas falham porque este é um caminho desafiador, mas o resultado vale a pena a viagem. Espero que compartilhar minha jornada lhe traga sucesso e ataca sua curva de aprendizado para negociação com rentabilidade.

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Princípios de negociação.

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Como os Algoritmos de Negociação foram Criados.

A negociação quantitativa não é acessível apenas aos comerciantes institucionais; Os comerciantes de varejo estão se envolvendo também. Embora as habilidades de programação sejam recomendadas se você quiser produzir algoritmos, mesmo que nem sempre sejam necessários. São disponíveis programas e serviços que escrevem o código de programação para uma estratégia com base nas entradas que você fornece. O código produzido pelo programa / serviço é então conectado à plataforma de negociação e as negociações começam. Mas antes que tudo isso possa ocorrer, os comerciantes algorítmicos desejosos progridem através de várias etapas, decidindo exatamente o que eles querem realizar com o algoritmo e como.

Time Frame e Restrições.

Embora um algoritmo bem programado possa funcionar por conta própria, recomenda-se algum descuido humano. Portanto, escolha um cronograma e uma freqüência comercial que você possa monitorar. Se você tem um emprego a tempo inteiro e seu algoritmo está programado para fazer centenas de negócios por dia em um gráfico de um minuto enquanto você está no trabalho, talvez não seja o ideal. Você pode desejar escolher um quadro um pouco mais longo para suas negociações, e menos freqüência comercial para que você possa acompanhar isso.

A rentabilidade na fase de teste do algoritmo não significa que continuará a produzir esses retornos para sempre. Ocasionalmente, você precisará intervir e alterar o algoritmo de negociação se os resultados revelarem que já não está funcionando bem. Este também é um compromisso de tempo que qualquer pessoa que se compromete a negociação algorítmica deve aceitar.

As restrições financeiras também são um problema. As comissões se acumulam muito rapidamente com uma estratégia de negociação de alta freqüência, portanto, certifique-se de que você está com o corretor de menor custo disponível e que o potencial de lucro de cada negociação garante o pagamento dessas comissões, potencialmente muitas vezes por dia. O capital inicial também é uma consideração. Diferentes mercados e produtos financeiros exigem valores diferentes de capital. Se o dia comercializar ações, você precisará de pelo menos US $ 25.000 (mais é recomendado), mas negociação forex ou futuros você pode potencialmente começar com menos.

As restrições de mercado são outra questão. Nem todos os mercados são adequados ao comércio algorítmico. Escolha ações, ETFs, pares de divisas ou futuros com ampla liquidez para lidar com as ordens que o algoritmo estará produzindo.

Desenvolva ou ajuste uma estratégia.

Uma vez que as restrições financeiras e de tempo são compreendidas, desenvolva ou ajuste uma estratégia que pode ser programada. Você pode ter uma estratégia que você troca manualmente, mas é facilmente codificado? Se sua estratégia é altamente subjetiva e não baseada em regras, a programação da estratégia pode ser impossível. As estratégias baseadas em regras são as mais fáceis de codificar; estratégias com entradas, paradas de perdas e metas de preços com base em dados quantificáveis ​​ou movimentos de preços.

Uma vez que as estratégias baseadas em regras são facilmente copiadas e testadas, existem abundantes disponíveis gratuitamente se você não tiver idéias próprias. A Quantpedia é um desses recursos, fornecendo documentos acadêmicos e resultados comerciais para vários métodos de negociação quantitativos. As regras descritas podem ser codificadas e, em seguida, testadas quanto à rentabilidade nos dados passados ​​e atuais. Codificar um algoritmo requer habilidade de programação ou acesso a software ou alguém que possa codificar para você.

Testando um Algoritmo de Negociação.

O passo mais importante é o teste. Uma vez que uma estratégia de negociação foi codificada, não troque capital real com ela até que ela tenha sido testada. O teste inclui permitir que o algoritmo funcione em dados históricos de preços, mostrando como o algoritmo foi realizado em milhares de negócios. Se a fase de teste histórico for rentável, e as estatísticas produzidas são aceitáveis ​​para sua tolerância ao risco - como, por exemplo, redução máxima, relação de ganhos, risco de arruamento, e, em seguida, proceder ao teste do algoritmo em condições de vida em uma conta demo. Mais uma vez, esta fase deve produzir centenas de negócios para que você possa acessar o desempenho.

Se o algoritmo é rentável em dados de preços históricos e negociando uma conta de demonstração ao vivo, use-o comercialmente de capital real, mas com um olhar atento. As condições ao vivo são diferentes dos testes históricos ou de demonstração, porque as ordens do algoritmo realmente afetam o mercado e podem causar derrapagens. Até que seja verificado, o algoritmo funciona no mercado real, como fez nos testes, mantenha um olhar atento.

Enquanto o algoritmo estiver operando dentro dos parâmetros estatísticos estabelecidos durante o teste, deixe o algoritmo sozinho. Algoritmos têm o benefício de negociar sem emoção, mas um comerciante que constantemente brincadeira com o algoritmo está anulando esse benefício. O algoritmo exige atenção. Monitorize o desempenho, e se as condições do mercado mudam tanto que o algoritmo já não está funcionando como deveria, então os ajustes podem ser necessários.

O comércio algorítmico não é um esforço definido e esquecido que o torna rico durante a noite. De fato, a negociação quantitativa pode ser tanto trabalho quanto a negociação manual. Se você optar por criar um algoritmo, esteja ciente de como o tempo, as restrições financeiras e de mercado podem afetar sua estratégia e planejar de acordo. Transforme uma estratégia atual em uma regra baseada em uma que possa ser mais facilmente programada ou selecione um método quantitativo que já foi testado e pesquisado. Em seguida, execute sua própria fase de teste usando dados históricos e atuais. Se isso for verificado, então execute o algoritmo com dinheiro real sob um olhar atento. Ajuste, se necessário, mas, de outra forma, deixe seu trabalho funcionar.

Construindo seu próprio sistema comercial.

Nosso primeiro artigo nesta série de sistemas comerciais discutiu os prós e contras da construção de seu próprio sistema de negociação versus a compra de uma plataforma fora da prateleira. Se você está inclinado a construir, aqui estão as etapas necessárias.

Primeiro você deve determinar seu horizonte temporal: curto prazo, médio prazo ou longo prazo. & ldquo; negociação de curto prazo requer mais capital porque seus negócios são mais curtos e capturam menos lucros e as comissões são definidas em uma porcentagem maior, & rdquo; diz Justin Kuepper, escritor financeiro da Accelerize New Media Inc. & ldquo; para transações de longo prazo, você também precisa de capital suficiente para explicar a volatilidade. & rdquo;

Em seguida, decida quais mercados você trocará e se você será um seguidor da tendência ou um comerciante de reversão. Como comerciante de tendências, você está procurando principalmente as melhores saídas, enquanto que para negociação de inversão de tendências, você está procurando as melhores entradas.

Depois de decidir qual tipo de comerciante você quer ser, você precisa escolher os indicadores apropriados para sua metodologia de negociação e mercados.

Os principais indicadores incluem o Índice do Canal de Mercadorias (CCI), o Indicador Momentum, o Índice de Força Relativa (RSI), o Oscilador Estocástico e Williams% R.

Os indicadores de atraso incluem médias móveis e a divergência de convergência média móvel (MACD).

Kuepper diz que o RSI eo MACD são usados ​​para determinar a força de uma tendência para pontos de entrada e as médias móveis são usadas para encontrar saídas porque são indicadores de atraso.

O próximo passo é a construção do seu sistema comercial. Um componente-chave é o dado. & ldquo; porque o designer do sistema deve usar backtesting extensivo, o histórico de preços passados ​​é essencial para a construção de um sistema de negociação, & rdquo; Kuepper diz.

Michael Browne, vice-presidente da ProTettX e operações do DTN Market Access, concorda. & ldquo; sem dados sólidos, não importa quais indicadores você usa, ou o quão sofisticado seu software é, você está negociando não vai ser bem sucedido. & rdquo;

Esses dados podem ser integrados no software de desenvolvimento do sistema de negociação ou como um feed de dados separado. Os dados ao vivo geralmente são fornecidos por uma taxa mensal, enquanto os dados atrasados ​​podem ser obtidos gratuitamente. Na DTN, o pacote básico custa US $ 50 por mês, mais taxas de câmbio para dados em tempo real.

Tão importante quanto os dados é o software. Kuepper diz que os recursos comuns permitem ao comerciante colocar automaticamente negócios e codificar um sistema de negociação. A colocação automática de negociações geralmente requer permissão do corretor e pode ser dispendiosa. A codificação de um sistema de negociação envolve a implementação de regras para o seu sistema. Cada indicador que você usa tem um conjunto de parâmetros (regras) que você deve programar no seu software de negociação. Por exemplo, o MetaTrader usa o MQL (MetaQuotes Language).

Às vezes, esta programação pode ser feita automaticamente através de uma interface de usuário gráfica. Isso permite que você crie regras sem aprender uma linguagem de programação. Aqui está um exemplo de um sistema de cruzamento médio móvel:

Se SMA (20) CrossOver EMA (13) entrar;

Se SMA (20) CrossUnder EMA (13), então, saia;

Um sistema de negociação é criado simplesmente digitando as regras na janela de código do seu software e salvando-os. O software gera automaticamente entradas e saídas.

& ldquo; colocar código em um sistema é um grande esforço, & rdquo; Browne diz. O sistema médio robusto pode ter até meio milhão de linhas de código. Embora possa demorar um pouco para codificar seu sistema, não é muito complicado. & ldquo; Muitas vezes, apenas ler o manual e experimentar deve permitir que você escolha os conceitos básicos do idioma que o software usa, & rdquo; Kuepper diz.

Isso também é importante para acompanhar sua estratégia. & ldquo; O software de desenvolvimento do sistema geralmente contém um aplicativo de backtesting simples que permite que você defina uma fonte de dados, insira informações de conta e backtest por qualquer quantidade de tempo com o clique de um mouse, & rdquo; Kuepper diz.

Depois que o backtest é executado, é gerado um relatório que descreve os resultados. Isso inclui lucro, número de negociações mal sucedidas / bem-sucedidas, dias consecutivos baixos, número de negócios e um gráfico geral de desempenho.

Kuepper diz que o backtesting e o comércio de papel são essenciais para o desenvolvimento bem-sucedido de um sistema de negociação e lembra que você fator nas taxas e no deslizamento. & ldquo; Certifique-se de que você está usando a comissão real e conta por preenchimentos imprecisos. & rdquo; O excesso de otimização é outro perigo. & ldquo; Don & rsquo; t adaptam o sistema a um ambiente de mercado muito específico; tente ser lucrativo em um ambiente tão amplo quanto possível, & rdquo; ele diz.

Seu sistema comercial gerará entradas e saídas com base em suas regras que você pode entrar no mercado manualmente. Completamente automatizando sua negociação, onde o seu sistema de negociação executa todos os seus sinais eletronicamente, é possível, mas é mais utilizado pelos comerciantes profissionais e institucionais que podem pagar o custo de US $ 1.400 por mês. Além do custo, seu corretor deve oferecer uma interface de programação de aplicativos para o seu sistema se conectar eletronicamente e poder se conectar a todas as trocas de mercados que você estará negociando e seu sistema deve ser suficientemente robusto para confiar no piloto automático.

A Kuepper recomenda o comércio manual até estar confiante no desempenho e consistência do seu sistema.

& ldquo; demora muito para desenvolver um sistema comercial bem sucedido, e antes de aperfeiçoá-lo, você pode ter que suportar algumas perdas de negociação ao vivo para detectar falhas. Os testes de volta não podem representar perfeitamente as condições do mercado ao vivo e o comércio de papel pode ser impreciso, & rdquo; ele diz. & ldquo; Se o seu sistema perde dinheiro, volte para o quadro de desenho e veja onde ele deu errado. & rdquo;